AI는 허용하고, 위험은 통제하다: Jamf AI Governance로 완성하는 AI 거버넌스

Session Overview

생성형 AI는 업무 생산성과 혁신을 가속화하는 핵심 도구로 자리 잡았지만, 동시에 민감한 데이터 유출, 비인가 AI 서비스 사용, 규제 및 컴플라이언스 준수 등 새로운 보안 과제를 만들어내고 있다. 이제 기업은 AI 사용을 무조건 제한하는 것이 아니라, 조직의 보안 정책에 맞춰 안전하게 활용할 수 있도록 관리하고 거버넌스를 수립하는 것이 무엇보다 중요하다.

본 세션에서는 Apple 엔드포인트 관리 및 보안 분야를 선도하는 Jamf의 AI Governance를 통해 기업이 AI를 보다 안전하고 체계적으로 도입하는 방법을 소개한다. Apple 플랫폼에 최적화된 관리 및 보안 기능을 기반으로, 조직 내 AI 사용 현황을 가시화하고, 허용·차단 정책과 정책 기반 접근 제어를 적용하며, 민감한 데이터 보호와 컴플라이언스 요구사항을 효과적으로 지원하는 방안을 살펴본다.

실제 데모를 통해 AI 서비스에 대한 정책 적용과 제어가 개발자와 임직원의 생산성을 저해하지 않으면서도 자연스럽게 동작하는 모습을 확인하고, IT 및 보안 관리자가 AI 활용과 보안 사이의 균형을 어떻게 구현할 수 있는지 실질적인 운영 전략과 모범 사례를 공유한다.

• 조직 내 AI 사용 현황 가시화와 허용·차단 정책 및 접근 제어 적용 방법
• 민감한 데이터 보호와 컴플라이언스 요구사항을 충족하는 AI 거버넌스 체계
• 생산성을 저해하지 않으면서 AI를 통제하는 정책 적용 실제 데모
• IT·보안 관리자를 위한 AI 활용과 보안 균형의 운영 전략 및 모범 사례