Track C - Session 12
바이크 코딩으로 개발 가속화 - 실용적이고 현실적인 바이브 코딩의 팁과 전략
Session Overview
바이브코딩이라는 이름으로 여러가지 AI코딩 도구가 나타나고 있다. 이들은 새로운 프로젝트에는 좋은 성과를 보이지만, 실제 현업에서 수년간 쌓인 레거시 코드와 복잡한 도메인 로직 앞에서 한계를 드러낸다. 데모나 토이프로젝트 수준이 아니라, 실제 현업에서 바이브 코딩을 적용할 때, 어떤 기법과 팁들이 있는지를 공유한다.
- 바이브코딩을 지탱하는 LLM, 임베딩, 컨텍스트 윈도우등 기반 기술 요소에 대한 이해
- 이들의 특질을 가장 잘 레버리지 할 수 있는 접근 방법들에 대한 소개
- 기존 코드 베이스가 거대하게 있는 프로젝트에서 바이브 코딩을 적용하는 방법
- 개발을 넘어선 일반 업무작업들에 바이브 코딩툴들을 다양하게 사용하는 실제 예시
Speaker
하용호
대표
데이터오븐
한국 1세대 데이터 사이언티스트로 티맥스, KT알파, SK텔레콤 빅데이터센터에서 머신러닝 기술을 선도했다. 머신러닝 스타트업 넘버웍스를 창업해 카카오에 매각하고 카카오 비즈니스 부문의 다양한 데이터 기반 최적화를 수행하였다. 이후 추천·광고엔진 전문기업 데이블 CDO로 합류해 야놀자 매각까지 두 차례 성공적인 엑싯을 달성했다. 현재 데이블 CDO와 데이터오븐 대표를 겸직하며 다수 회사들의 AI 트랜스포메이션을 돕고있다. 현재 대통령직속 국가인공지능위원회의 위원으로도 활동중이다.