왜 95%의 Gen AI 프로젝트는 실패하는가? 환상이 만드는 치명적 함정
Session Info
전 세계적으로 수많은 기업이 생성형 AI 프로젝트를 추진하고 있지만, 실제 매출 성장으로 이어진 사례는 5%에 불과합니다. 다시 말해, 전체 프로젝트의 95%가 기대한 성과를 내지 못하고 있습니다. 그 이유는 기술 그 자체가 아니라, “실행 DNA”의 부재에 있습니다.
본 세션에서는 금융기관과 유통기업에서 AI Agent를 구축한 실제 경험을 기반으로, 생성형 AI 프로젝트가 무너지는 공통 패턴과 이를 극복하기 위한 실질적인 성공 전략을 제시합니다.
발표는 다음 네 가지 축을 중심으로 진행됩니다.
1.비즈니스 목표와 ROI 현실 검토 – 기술이 아니라 비즈니스에서 출발해야 한다
2.LLM의 강점과 약점에 대한 명확한 이해 – 판타지와 리스크 관리의 균형
3.Tool Use와 Data Readiness – 준비되지 않은 데이터가 만드는 실패
4.Cultural Transformation의 벽 – 조직 변화와 실행력의 한계
이를 통해, 단순한 기술 도입이 아닌 AX(Agent eXperience) 기반의 성공 전략을 공유하며, 청중이 “실패하지 않는 AI 프로젝트”를 설계할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
Speaker
IBM에서 다년간 금융, 헬스케어, 스마트시티, 대학 및 공공 등 다양한 산업 전문가로서 역할을 맡아 왔으며, Watson & Cloud 사업부와 Data & AI 본부장을 역임하면서 지난 10년 동안 AI-Data-Cloud기반의 DX혁신을 주도해 왔다.
현재는 베스핀글로벌에서 금융 AI본부장과 AI 전문 MSP기업인 COGNET9의 CEO를 겸직하며, 금융 및 유통기업을 중심으로 Scaling AI, Vertical AI 혁신 및 AI Service as a SW를 통해 다양한 기업의 AX Transformation을 지원하고 있다.