AI 네이티브 프로덕트 빌딩: 임상 지식그래프에서 의료 에이전트 프레임워크까지
Session Overview
암 발병률은 사람들이 더 오래, 더 건강하게 살면서 높아지고 있지만, 치료 관련 정보는 여전히 복잡하고 파편화되어 있으며 빠르게 진화하고 있다. 환자, 보호자, 임상의는 방대한 의학 지식 체계를 전반적으로 파악하기 어렵고 그 안에서 길을 찾아야 하는 상황에 놓여 있다.
이 기술 세션에서 Jack Chua는 Valent Health가 AI 시스템이 근거 없는 주장을 하지 못하도록 설계한 신뢰할 수 있는 지식 온톨로지를 어떻게 구축했는지 설명한다. 또한 추적 가능성, 맥락, 안전성을 유지하면서 성실한 연구자이자 돌봄 제공자처럼 작동하는 에이전틱 파이프라인을 어떻게 개발했는지도 소개한다. Valent Health의 통제된 임상 AI 시스템과 클라우드 기반 LLM의 비제어 출력을 비교하고, 클라우드와 로컬 모델의 결합이 특수 헬스케어 분야에서 비용 효율성, 개인정보 보호, 추론 품질을 어떻게 개선할 수 있는지도 살펴본다.
- 고위험 헬스케어 사용 사례를 위한 AI 가드레일(안전장치) 구축 방법
- 추적 가능하고 근거 기반의 AI 응답을 위해 신뢰할 수 있는 지식 온톨로지가 왜 필수적인가
- 에이전틱 시스템이 성실한 연구 및 돌봄 보조자로서 환자·보호자·임상의를 어떻게 지원하는가
- 통제된 임상 AI 시스템과 비제어 범용 LLM 출력의 실질적 차이
- 하이브리드 클라우드·로컬 LLM 아키텍처가 비용·개인정보 보호·지연시간·추론 품질을 개선하는 방법
AI 시대, 승리하는 스타트업 만들기
창업 초기 단계 경험을 바탕으로, Jack은 회사 설립 후 6~12개월 안에 모멘텀을 만들고 벤처 캐피털을 유치하려는 AI 창업자에게 중요한 세 가지 실용적 관찰을 공유한다.
- 완성된 제품이 없는 상황에서 투자자의 신뢰 구축하기
- 고객과 유통 채널의 질문에 답하기
- 문제에 대한 깊은 개인적 연결고리를 만들고 솔루션을 팔 수 있는 능력 키우기
이 세션은 다음 단계를 준비 중인 예비 창업자와 현재 초기 스타트업 리더를 위해 설계되었다.
Speaker
Jack Chua는 암 환자, 보호자, 임상의를 위한 AI 동반자 플랫폼 Valent Health의 CEO이자 Head of Science다. 이전에는 Meta의 데이터 사이언스 디렉터와 Expedia Group의 AI 시니어 디렉터를 역임했다.
조지아 공과대학교(Georgia Institute of Technology)에서 계산과학 석사 및 박사 과정을 수료했으며, 시카고대학교에서 수학·경제학·통계학 학사 학위를 취득했다.