AI는 허용하고, 위험은 통제하다: Jamf AI Governance로 완성하는 AI 거버넌스

Session Overview

생성형 AI는 업무 생산성과 혁신을 가속하는 핵심 도구로 자리 잡았지만, 민감한 데이터 유출, 승인되지 않은 AI 서비스 사용, 규제 및 컴플라이언스 준수 등 새로운 보안 과제도 함께 만들고 있다. 이제 기업은 AI 사용을 무조건 제한하기보다, 조직의 보안 정책에 맞춰 안전하게 활용할 수 있도록 관리하고 통제해야 한다.

이번 세션에서는 Apple 엔드포인트 관리 및 보안 분야를 선도하는 Jamf의 Jamf AI Governance를 통해 기업이 AI를 보다 안전하고 체계적으로 도입하는 방법을 소개한다. Apple 플랫폼에 최적화된 관리 및 보안 기능을 기반으로 조직 내 AI 사용 현황을 가시화하고, 허용·차단 정책과 정책 기반 접근 제어를 적용하는 과정을 살펴본다.

실제 데모를 통해 개발자와 임직원의 생산성을 저해하지 않으면서도 AI 서비스에 정책을 적용하고 제어하는 방식을 확인한다. 또한 IT 및 보안 관리자가 AI 활용과 정보 보호 사이의 균형을 구현할 수 있도록 실질적인 운영 전략과 모범 사례를 공유한다.

Key Takeaways

• 생성형 AI 확산으로 새롭게 등장한 기업 보안 및 컴플라이언스 과제
• 조직 내 AI 서비스 사용 현황을 가시화하는 방법
• 허용·차단 정책과 정책 기반 접근 제어 적용 전략
• Apple 엔드포인트 환경에 최적화된 AI 거버넌스 운영
• 생산성과 보안을 함께 확보하는 실무 운영 모델