직접 만들며 본 Foundation Model의 현재 그리고 어디까지 진화할까?
Session Overview
생성형 AI는 단순한 챗봇을 넘어 인간의 지식과 행동을 이해하고 실행하는 범용 지능 플랫폼으로 진화하고 있다.
하지만 현재의 Foundation Model은 여전히 많은 한계를 가지고 있다. 긴 추론 과정에서의 안정성, 현실 세계에 대한 이해, 에이전트 활용, 멀티모달 통합, 데이터 확보, 학습 비용 등 해결해야 할 과제도 많다.
이번 발표에서는 Foundation Model을 직접 개발하며 얻은 경험을 바탕으로 AI의 현재 위치를 짚어보고, 향후 5년 동안 어떤 기술이 AI 경쟁을 결정하게 될지 전망한다. 또한 한국이 글로벌 Foundation Model 경쟁에서 어떤 기회를 가질 수 있는지도 함께 살펴본다.
- 생성형 AI와 Foundation Model이 현재 도달한 기술적 수준
- 긴 추론, 멀티모달, 에이전트, 데이터 및 학습 비용을 둘러싼 핵심 과제
- 향후 5년간 AI 경쟁을 결정할 주요 기술 변화
- 한국의 글로벌 Foundation Model 경쟁 기회
Speaker
임정환 CEO는 영국 옥스퍼드대학교에서 수학 박사 학위를 받았으며, PUBG에서 데이터 분석 리드로 근무했다. 이후 Samsung Research에서 데이터 과학자로 활동했다.
현재는 Motif Technologies의 CEO이자 대표이사로서 Foundation Model 개발을 이끌고 있다. 대규모 AI 모델을 직접 구축하고 운영한 경험을 바탕으로 생성형 AI와 범용 지능 플랫폼의 발전 가능성, 기술적 한계, 그리고 글로벌 AI 경쟁의 방향을 연구하고 있다.