AI 컴퓨팅 그 너머, 초고용량 스토리지의 미래
Session Overview
인공지능은 학습과 추론을 넘어 미디어 제작, 디지털 콘텐츠, 기업 업무 등 다양한 산업에서 폭발적인 데이터 증가를 이끌고 있다. 지금까지 AI 인프라의 중심은 GPU와 고성능 컴퓨팅에 맞춰져 있었지만, AI가 지속적으로 발전하기 위해서는 방대한 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 스토리지 인프라도 함께 진화해야 한다.
AI 시장의 성장과 함께 HBM과 SSD뿐 아니라 하드 드라이브에 대한 수요도 빠르게 증가하고 있다. 특히 하드 드라이브는 생산 설비를 단기간에 확대하기 어려운 산업 특성을 가지고 있어, 기록 밀도를 높여 저장 용량을 확장하는 기술이 AI 시대의 대용량 데이터 수요를 해결할 가장 현실적이고 지속 가능한 방법으로 주목받고 있다.
이번 세션에서는 HAMR(Heat-Assisted Magnetic Recording) 기술이 차세대 초고용량 하드 드라이브를 어떻게 가능하게 하는지 살펴본다. 또한 이를 기반으로 한 차세대 스토리지 플랫폼이 AI 데이터 레이크, 대규모 추론, 미디어·엔터테인먼트 워크플로우, 엔터프라이즈 및 M&E 환경에서 수행하게 될 역할을 소개한다.
Key Takeaways
- AI 시대의 폭발적인 데이터 증가와 스토리지 인프라의 중요성
- GPU 중심 AI 인프라를 넘어 저장·관리 역량이 필요한 이유
- HAMR 기술이 초고용량 하드 드라이브를 구현하는 방식
- AI 데이터 레이크와 대규모 추론을 지원하는 차세대 스토리지
- 미디어·엔터테인먼트 및 엔터프라이즈 환경에서의 활용 가능성
Speaker
김정균 이사는 데이터 백업과 보호 및 재해복구 분야에서 오랜 경험과 전문성을 쌓아온 스토리지 전문가다.
스토리지텍, ADIC, Quantum 등 글로벌 백업 장비 및 데이터 보호 솔루션 기업에서 기술지원과 솔루션 아키텍트로 근무했으며, 데이터센터 이전 백업 계획 수립, 서버 인프라 시스템 및 재해복구 구축을 총괄했다.
현재 Seagate Technology에서 엔터프라이즈 솔루션을 담당하며, 안정적이고 확장 가능한 대용량 스토리지 아키텍처와 AI 데이터 인프라 구축을 지원하고 있다.