결국 사람이 중심이다 — 인간과 AI의 선순환 루프(Loop)

Session Overview

우리는 지난 2년 동안 코드 생성 비용을 거의 '제로'에 가깝게 줄이는 데 집중했다. 하지만 기업들의 개발 속도는 고작 몇 걸음 빨라졌을 뿐이다. 이는 도구(Tooling)의 문제가 아니며, 그동안 직시하기를 거부해 왔던 '업무를 수행하는 직원의 문제'다. 개발 업무의 진정한 병목 구간은 코드를 타이핑하는 과정이 아니었다. 가장 큰 병목 구간은 '이 코드는 누가 소유하는가?', '누가 검증하는가?', 'AI 에이전트가 자신 있게 엉뚱한 코드를 배포해 버렸을 때 누가 책임질 것인가?'와 같은, 코드 주변에 있는 '직원'들과 그들 간의 '협업'이었다.

이번 발표에서는 생산성 향상을 위한 AI 도구들이 조직 내에 새로운 협업 문제를 만들어낸 것이 아니라, 원래부터 존재하던 공백 구간을 더 선명하게 드러냈을 뿐이라는 점을 이야기한다.

• 기술을 잘 모르는 동료들이 왜 완벽해 보이는 데모를 불신하는 게 당연한지
• 리뷰의 단위가 어떻게 '코드 한 줄'에서 '디프(Diff, 변경 사항 비교)'로, 이제는 '기획서(Spec)' 단계로 격상되고 있는지
• 테스트 코드가 AI 코딩 시대에 '가장 중요한 기획서' 역할을 대신하게 된 이유

이어서 인간과 AI 에이전트가 팀이 되어 협업하고, 단순 반복 작업을 자동화하며, 반드시 누군가의 '이름(책임)'을 걸고 결정해야 하는 최종 단계에서는 일부러 멈춰 서도록 설계된 서비스인 '김치(Kimchi)'의 라이브 데모를 공개한다.