The Future of Generative AI in Clinical Care
Session Overview
생성형 AI는 이미 임상 의사결정 지원 시스템, 진단 스크리닝 알고리즘, 약물 안전 보조 시스템 등 다양한 분야에서 의료의 안전성과 효율성을 향상시키며 헬스케어 산업을 변화시키고 있습니다. 그러나 이는 시작에 불과하다.
다음 단계는 에이전트형 AI(Agentic AI) — 즉, 워크플로우를 조율하고, 임상 데이터를 기반으로 추론하며, 복잡한 의사결정을 지원할 수 있는 지능적이고 멀티모달한 시스템으로의 진화이다.
이번 AI Summit Seoul 에서는 SingHealth의 연구 개발 사례를 바탕으로, 전 세계적인 AI 발전 동향과 함께 ‘AI 주도 병원(AI-Driven Hospital)’의 비전을 나눌 예정이다.이 비전은 문서화부터 진단까지 병원 운영 전반에 신뢰할 수 있는 생성형 AI 시스템을 내재화하는 것을 목표로 한다.
세션에서는 또한 이러한 시스템 구축을 위한 기술적 도전 과제 — 예를 들어 검색 기반(RAG) 파이프라인, 안전 가드레일링 전략, AI 성능 검증 프레임워크 등을 다루며, AI가 어떻게 안전하고 책임 있게 임상 현장을 혁신할 수 있을지에 대한 미래 지향적인 관점을 나눌 예정이다.
Speaker
Kabilan Elangovan은 싱가포르 최대의 의료 기관 네트워크인 SingHealth의 AI 과학자(AI Scientist)로, 여러 임상 분야에 걸쳐 생성형 AI 기반 솔루션의 연구 및 개발을 주도하고 있다.
그의 연구는 임상 의사결정 지원 도구, 진단 스크리닝 알고리즘, 약물 안전 보조 시스템 등 다양한 분야를 포괄한다.
그는 의료 영상 분야의 생성형 AI 및 임상 응용을 위한 대규모 언어모델(LLM) 연구로 20편 이상의 학술 논문 및 컨퍼런스 초록을 발표했으며, Nature Medicine, npj Digital Medicine, PLOS 등 세계적인 학술지에 게재되었다.
SingHealth에서 그는 임상의들과 긴밀히 협력하여 AI 연구를 실제 병원 환경의 워크플로우에 적용하는 동시에, 안전하고 확장 가능한 임상 AI 도입 전략을 수립하는 데 주력하고 있다.