현장의 문제 해결을 위한 엔터프라이즈 AI: AgentOne 구현 사례
Session Overview
AgentOne은 LG전자 한국영업본부의 Enterprise Multi-Agent System으로, “데이터 기반 의사결정을 자동화하고, 실무자가 직접 AI를 통해 인사이트를 생산할 수 있도록” 설계된 AI Transformation 핵심 엔진이다.
이번 발표는 Agentic AI 시대에 맞춰 LG가 구축한 AI Agent 운영 체계, Prompt 최적화 구조, 멀티에이전트 아키텍처, 실제 비즈니스 적용 사례를 공유하고자 한다.
세션에서 다룰 내용
* “모든 구성원이 AI 분석가가 되는 시대”를 위한 AI Transformation 실현 플랫폼 구축
* Multi-Agent Collaboration System 아키텍쳐
* Key Use Case 및 시사점
Speaker
이일세 담당은 Deloitte, KT, SK텔레콤, 현대카드 등에서 고객 데이터 기반의 CRM∙CDP 전략을 다년간 주도하며 데이터 기반 경영과 마케팅 혁신 분야에서 풍부한 경험과 전문성을 축적해왔다. 특히 대규모 고객 데이터 플랫폼을 실질적 비즈니스 성과로 연결하는 실행력에 강점을 가지고 있다.
현재는 LG전자 한국영업본부 DX담당으로 재직하며, AI Transformation을 중심으로 영업 및 고객 경험 전반의 혁신을 총괄하는 역할을 맡고 있다. AI 기반 쇼핑/판매 매니저 Agent 개발, 구성원의 AI 활용 고도화를 위한 AgentOne 개발 등을 이끌며, “데이터 중심”을 넘어 “AI 실행 중심 조직”으로의 전환을 추진하고 있다.