Scale AI: How a Startup Turned Data Labeling for AI into a Multi-Billion Dollar Business
Session Overview
데이터 라벨링은 2016년 Scale AI가 설립될 당시에도 새로운 분야는 아니었지만, 머신러닝과 딥러닝이 자율주행, 대규모 언어 모델 등 오늘날 가장 혁신적인 기술의 핵심 기반으로 자리 잡으면서 그 중요성이 빠르게 부각되었다. 창업자 Alexandr Wang은 이러한 역동적이고 급변하는 환경 속에서 Scale을 수십억 달러 규모의 데이터 라벨링 기업으로 성장시켰으며, 이는 주요 AI 연구소들의 핵심 인프라가 되었다. 이 과정에서 그는 팀과 함께 기술적, 운영적, 조직 문화적 혁신을 만들어내고 도입했으며, 이러한 요소들이 Scale의 빠른 성장을 가능하게 했다.
이번 강연에서는 회사의 초기 창업 시절부터 최근 Meta의 투자에 이르기까지의 역사 속에서 이러한 경험과 사례를 공유하고자 합니다.
Speaker
Matt는 스타트업 어드바이저이자 엔젤 투자자로, 최근까지 2017년부터 2024년까지 Scale AI에서 최고사업책임자(CBO)로 활동하며 회사의 다양한 성장 단계에서 운영, GTM(Go-To-Market), 기타 비즈니스 기능을 구축하고 총괄했다.
Scale AI 이전에는 여러 스타트업에서 성장 및 운영을 담당했으며, Dropbox(2013–2015), ClassPass(2015–2017)를 거쳐 2009–2012년에는 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)에서 컨설턴트로 근무했다.
Matt는 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 전기공학 학사, 석사, 박사 학위를 모두 취득했으며, 고속 데이터 컨버터 및 통신 회로를 연구했다.