천 개의 에이전트를 온보딩하는 법

Session Overview

지난 2년간 기업의 AI 전략은 하나의 질문을 쫓아왔다. "어떤 모델이 가장 똑똑한가?" Mercedes-Benz의 수석 AI 과학자 Milind는 이 질문 자체가 이미 구식이 되어가고 있다고 주장한다. AI는 사용자가 프롬프트를 입력할 때만 반응하는 단편적인 도구에서, 조직과 함께 끊임없이 작동하는 상태 기반의 능동적인 기업 자산으로 진화하고 있다.

최전선 모델들의 성능이 수렴하고 가격이 하락하면서, 모델 자체는 범용재(commodity)가 된다. 시장에서 살 수 없는 것은 조직의 업무 흐름을 흡수하고, 규칙을 학습하며, 거버넌스 체계 안에서 작동하는 AI 시스템이다. 이 강연의 핵심 주장은 이것이다. 지속 가능한 경쟁 우위는 더 이상 날것의 모델 지능이 아니라, 각 조직만의 AI 시스템이 쌓아온 성숙도·거버넌스·제도적 기억이라는, 훨씬 복제하기 어려운 자산으로 이동하고 있다.

• 아키텍처의 전환 — 기업 AI가 단편적인 프롬프트 기반 도구에서 지속적이고 자율적인 추론이 가능한 상태 기반 시스템으로 이동하는 방식
• 기업의 '리퀴드 아이덴티티(Liquid Identity)' — 항상 켜져 있는 AI가 일상적인 업무 흐름을 내구성 있는 제도적 기억과 독점적 자산으로 흡수하는 방법
• 실전 배포 전략 — 명확한 거버넌스와 리스크 경계 안에서 자율 운영을 안전하게 확장하는 단계별 플레이북