LangGraph와 CubeSandbox로 OCI 베어메탈에서 AI 에이전트를 대규모로 구축·운영하기
Workshop Overview
이번 핸즈온 워크숍에서는 오픈소스 프로젝트인 LangGraph와 CubeSandbox를 활용해 태스크 지향형 AI 에이전트를 처음부터 직접 구축해본다. 완성된 에이전트는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 베어메탈 환경은 물론 참가자의 자체 머신에서도 실행할 수 있도록 설계된다.
실습 과정에서는 단순한 LLM 호출을 넘어, 상태를 유지하는 워크플로우, 안전한 툴 실행, 샌드박스 코드 런타임, 그리고 확장 가능한 에이전트 인프라 설계까지 함께 다룬다. 처음 프로덕션용 에이전트를 구축하려는 참가자부터 엔터프라이즈급 에이전트 아키텍처를 검토하는 실무자까지 실제 운영 관점의 핵심 요소를 체계적으로 이해할 수 있다.
워크숍이 끝나면 참가자는 직접 실행 가능한 애플리케이션과 함께, AI 에이전트를 안정적으로 대규모 운영하기 위한 실질적인 이해와 구현 감각을 갖게 된다.
Key Takeaways
- LangGraph와 CubeSandbox를 활용한 태스크 지향형 AI 에이전트 구축 방법
- OCI 베어메탈 및 온프레미스 환경에서 에이전트를 배포·운영하는 방식
- 상태 기반 워크플로우와 멀티스텝 에이전트 설계 개념
- 샌드박스 코드 실행과 보안 툴 실행을 포함한 안전한 에이전트 아키텍처
- 대규모 운영을 위한 확장성, 안정성, 인프라 설계 원칙
Speakers
Lillian Shao는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 APAC 비즈니스 개발 부문을 총괄하며, 클라우드와 AI 인프라 분야의 전략적 파트너십 및 시장 확대를 이끌고 있다.
OCI와 Amazon Web Services(AWS)를 포함한 주요 글로벌 클라우드 하이퍼스케일러에서 시장 진출 전략과 글로벌 확장을 주도해왔으며, 고객·기술 파트너·생태계 리더들과 긴밀히 협력해 다양한 산업의 클라우드 및 AI 도입을 가속화하고 있다.
The Wharton School에서 MBA를 취득했으며, 비즈니스와 기술을 연결하는 실전 중심의 전략 수립에 강점을 갖고 있다.
Feynman Zhou는 Tencent Cloud Agent Runtime의 제품 총괄이자 CNCF 앰배서더로 활동하고 있다. 오픈소스 및 클라우드 네이티브 기술 분야에서 폭넓은 경험을 쌓아왔으며, 여러 핵심 프로젝트의 메인테이너로도 참여하고 있다.
지난 10여 년간 Microsoft Azure, QingCloud, HPE 등에서 클라우드 네이티브 플랫폼과 개발자 인프라를 구축해왔으며, 현재는 기업이 복잡한 에이전트 인프라를 직접 관리하지 않고도 AI 에이전트를 효율적으로 구축·운영할 수 있도록 지원하는 데 집중하고 있다.