기업의 언어를 실행하는 AI: 온톨로지 기반 실행 계층
Session Overview
생성형 AI는 빠르게 똑똑해졌다. 하지만 기업 현장에 들여놓는 순간 같은 벽에 부딪힌다. 모델은 유창하게 말하지만, 우리 회사의 언어로 실제 일을 해내지는 못한다. 제품 코드도, 거래 관계도, 재무 규칙도 모른 채 그럴듯한 답을 내놓을 뿐, 정작 실행하는 단계에서 멈춰 선다.
본 강연은 모델이 상품화되는 시대에 진짜 경쟁력이 어디에 쌓이는지를 다룬다. 기업의 지식을 구조화하는 온톨로지, 그 위에서 일을 수행하는 실행 계층, 행동의 근거를 추적하는 결정의 계보를 통해 AI 에이전트가 '말하는' 단계를 넘어 '실행하는' 주체가 되는 길을 실제 사례와 함께 소개한다.
- 기업 현장에서 생성형 AI가 막히는 이유 — 모델의 문제가 아닌 '기업의 언어' 부재
- 기업 지식을 구조화하는 온톨로지(Ontology)란 무엇이고, 왜 필요한가
- AI가 말하는 단계를 넘어 실행하는 주체가 되기 위한 실행 계층 설계
- 행동의 근거를 추적하는 결정의 계보와 실제 도입 사례
Speaker
이승현
CEO
Enhans
이승현 대표는 KAIST에서 컴퓨터공학 석사를 전공하고, 삼성전자에서 AI 음성·비전 서비스인 Bixby Vision을 담당하며 AI 비전 기술을 주도했다.
이후 AI 네이티브 서비스 기업 인핸스(Enhans)를 창업해, 기업이 AI 에이전트를 통해 스스로 일하고 판단하는 Agentic Enterprise로 전환할 수 있도록 돕고 있다. 인핸스는 AgentOS를 통해 Samsung, LG, SK 등 국내 주요 기업의 AI 전환을 이끌고 있으며, Microsoft AI Startup Alliance 멤버로 활동하고 있다.