AI는 우리 회사를 알고 있는가: AI 검색과 GEO 실전 전략

Session Overview

AI 에이전트가 검색·비교·추천을 대신하는 시대에는 고객의 질문에 가장 먼저 답하는 주체가 더 이상 기존 검색엔진만이 아니다. AI는 웹에 축적된 구조화된 지식과 다양한 출처를 수집·학습해 답변을 생성하며, 이 과정에서 어떤 기업과 브랜드가 어떻게 인용되고 설명되는지가 새로운 경쟁력이 되고 있다.

이번 세션에서는 생성형 AI가 답변을 만드는 메커니즘과 학습 원리를 살펴보고, 기업 관점에서 이를 최적화하는 GEO(Generative Engine Optimization)의 구체적인 실행 방법을 소개한다. 엔티티 구조 설계, 소스 최적화, 외부 신호 관리, AI 답변 점유율과 추천 빈도 측정 등 기업이 실제로 적용할 수 있는 데이터 기반 전략을 중심으로 다룬다.

Key Takeaways

• AI 검색과 에이전트가 기존 검색 환경을 바꾸는 방식
• 생성형 AI가 기업과 브랜드 정보를 수집·학습·인용하는 원리
• 엔티티 구조 설계와 신뢰 가능한 소스 최적화 방법
• 외부 신호를 강화해 AI 답변 내 브랜드 노출을 높이는 전략
• AI 답변 점유율, 인용률, 추천 빈도를 측정하는 실무 지표