Multimodal RAG가 여는 새로운 가능성

Session Overview

본 강연에서는 다양한 형태의 데이터를 통합하여 AI 응답의 정확성과 신뢰도를 높이는 멀티모달 검색·증강 생성(Multimodal RAG)의 핵심 원리를 다룹니다. 이미지를 텍스트로 변환하던 초기 단계를 넘어, 여러 유형의 데이터를 직접 검색하고 통합하는 최신 아키텍처의 기술적 발전 과정을 살펴봅니다. 이론적 개념부터 실제 산업 활용 사례, 나아가 멀티모달 임베딩과 에이전트 시스템의 미래 발전 방향까지 다룹니다.

What you’ll learn

• 텍스트만으로 포착하기 어려운 시각적 정보(차트·다이어그램·이미지), 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 직접 이해하여 AI 응답의 신뢰도와 완성도를 높이는 접근
• 모든 형태의 데이터를 공유 벡터 공간에서 통합하는 멀티모달 임베딩의 원리와 이를 적용하는 최신 아키텍처
• 여러 산업의 복잡한 문서 분석 및 질의응답 시스템에서의 멀티모달 RAG 적용 사례