실시간 웹 데이터로 AI 에이전트의 신뢰도를 높이는 방법 | AI Summit Seoul 2026

실시간 웹 데이터로 AI 에이전트의 신뢰도를 높이는 방법

Session Overview

AI 에이전트의 신뢰도는 결국 어떤 데이터에 접근할 수 있는지에 달려 있습니다. 하지만 대부분의 AI 에이전트는 오래되었거나 근거가 부족한 학습 데이터에 의존하고 있습니다.

이번 라이브 데모에서는 You.com의 AI 에이전트가 AI 전용 검색 API를 통해 정확하고 출처가 명확한 실시간 정보를 가져오는 과정을 보여줍니다. 에이전트가 질문을 받는 즉시 답변을 생성하고, 출처를 제시하며, 최신 정보를 유지하는 방식을 직접 확인할 수 있습니다. 이를 통해 최신 웹 데이터 기반의 그라운딩이 AI 에이전트를 단순한 추측 도구에서 신뢰할 수 있는 업무 파트너로 어떻게 전환하는지 살펴봅니다.

  • 추측보다 그라운딩이 중요합니다. 실시간 웹 데이터는 환각을 근본적으로 줄이며, 정확도는 모델이 무엇을 볼 수 있는지에서 시작됩니다.
  • 출처 표시는 신뢰를 만듭니다. 모든 답변이 원문 출처로 연결되기 때문에 기업 사용자는 AI의 답변을 직접 검증할 수 있습니다.
  • 사람이 아닌 AI 에이전트를 위한 검색이 필요합니다. AI가 바로 활용할 수 있도록 최신의 구조화된 머신 리더블 데이터를 제공하는 검색 API가 중요합니다.

Speaker

Thomas Kim
Thomas Kim
Senior Software Engineer
You.com

Thomas Kim은 You.com에서 정확한 AI 에이전트를 위한 실시간 웹 기반 시스템을 개발하는 시니어 소프트웨어 엔지니어입니다.

워털루대학교 공학 전공자로, Square를 비롯해 항공우주 설계와 인터랙티브 저널리즘 등 다양한 분야에서 경험을 쌓았습니다. 현재는 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 최신 웹 데이터에 접근하고, 근거 있는 답변을 생성할 수 있도록 지원하는 시스템을 구축하고 있습니다.

프로그램은 행사 전까지 업데이트될 수 있습니다.