엔터프라이즈 AI의 숨겨진 병목: 데이터 품질, 거버넌스, 그리고 현실
Session Overview
기업의 AI 전환은 모델의 성능만으로 완성되지 않는다. 데이터의 품질과 연결 구조, 보안·규제에 대응하는 거버넌스, 기존 업무 프로세스와 조직 문화 등 보이지 않는 기반이 실제 성과를 좌우한다. 이 세션에서는 제조, 금융, 컨설팅 현장에서 엔터프라이즈 AI를 추진해온 전문가들이 AI 도입 과정에서 마주한 현실적인 병목과 해결 과제를 짚어본다.
데이터 플랫폼과 온톨로지 구축, AI 거버넌스와 책임 체계, 현업 활용과 조직 전환까지 기업이 AI를 파일럿 단계에서 전사적 성과로 확장하기 위해 필요한 조건을 살펴보고, 산업별 경험을 바탕으로 지속 가능한 AI 전환의 방향을 논의한다.
Speakers
황윤희 상무는 LG전자에서 해외영업본부 데이터 인텔리전스를 담당하고 있다. 데이터 사이언티스트로서 고객 데이터 분석 컨설팅으로 시작해서 금융/유통/제조를 아우르는 데이터 수집/통합/활용 경험에 기반해 실무 전문성을 바탕으로 한 글로벌 고객 데이터 전략, 데이터 플랫폼 구축 및 활용을 통해 가치를 증명 중이다.
현재는 글로벌 영업/마케팅 AX과제를 진행하며 경영 성과를 만들어가고 있다.
최용민 센터장은 우리금융그룹의 AI전략센터를 이끌며 그룹 차원의 AI 전략과 AI 네이티브 전환을 총괄하고 있다. 15년 이상 금융산업에서 AI와 데이터 분야의 경험을 쌓았으며, 미래에셋자산운용 AI솔루션본부장으로 재직하며 AI 투자모델과 이를 지원하는 데이터 아키텍처 구축을 주도한 뒤 2025년 우리금융에 합류했다.
현재는 AI 거버넌스와 플랫폼 구축뿐 아니라 업무 프로세스와 의사결정 구조를 AI 중심으로 재설계하고, 임직원이 일상적으로 AI를 활용하는 조직으로 전환하는 데 집중하고 있다.
이승환 부대표는 삼일회계법인 AX Node Leader로, 회계감사 및 컨설팅 경험을 바탕으로 기업의 디지털·AI 전환을 이끌고 있다. 전사 AI 전략 수립, AI 거버넌스 및 도입 로드맵 설계, Enterprise AI 서비스 기획·구축을 총괄하고 있다.
재무·회계 도메인 전문성과 생성형 AI·자동화 기술을 연결해 실무형 AI 솔루션의 기획과 상용화를 선도해 왔으며, 주요 대기업을 대상으로 맞춤형 AI 서비스와 데이터 온톨로지, RAG, Multi-Agent 기반 Enterprise AI 플랫폼 구축 프로젝트를 수행했다.
또한 기업의 AI 도입 준비도를 진단하는 ARIX(AI Readiness Index) 서비스를 개시해, 기업이 AI를 단순한 도구가 아닌 의사결정 인프라로 활용할 수 있도록 지원하고 있다.